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Zeit sparen
Schüler melden sich direkt am Gerät an, wodurch manuelle Anwesenheitskontrollen reduziert werden.
Diplomarbeit 2024/25 · 5AHITM
EduFace macht Anwesenheit intelligent.
Ein modernes Anwesenheitserkennungssystem für Schulen: Gesichtserkennung, NFC-Authentifizierung, Display-Interface und Webanwendung in einem kompakten Gerät.
2Interfaces für Schüler & Lehrer
3Auth-Methoden: Face, NFC, Web
1einsatzbereites System
Face Recognition · NFC · Web
Ausgangslage
Anwesenheit soll schneller, sicherer und übersichtlicher werden.
In vielen Schulen wird Anwesenheit noch manuell kontrolliert. EduFace automatisiert diesen Prozess und bietet Lehrkräften gleichzeitig einen aktuellen Überblick über Anwesenheiten und Abwesenheiten.
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Automatisiert erkennen
Die Gesichtserkennung identifiziert Schüler anhand gespeicherter Embeddings und ordnet sie zu.
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Alternative per NFC
Falls die Gesichtserkennung nicht funktioniert, kann die Anmeldung zusätzlich per NFC erfolgen.
Das Produkt
Ein Gerät, das Hardware und Software verbindet.
EduFace besteht aus einem Raspberry Pi, Kamera, NFC-Reader und Display. Das System ist in einem 3D-gedruckten Gehäuse verbaut und kommuniziert mit einer Webanwendung.
- Kamera zur Gesichtserkennung direkt am Gerät
- NFC-Reader als zweite Authentifizierungsmöglichkeit
- Display zur Benutzerführung und Rückmeldung
- Webinterface für Lehrer zur Verwaltung und Kontrolle
Funktionen
Für Schüler einfach. Für Lehrer übersichtlich.
EduFace wurde so konzipiert, dass der Anmeldeprozess intuitiv bleibt und Lehrkräfte aktuelle Daten direkt im Webinterface einsehen können.
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Gesichtserkennung
Gesichter werden erkannt, verarbeitet und über Embeddings mit bestehenden Schülerdaten abgeglichen.
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NFC-Anmeldung
Die EduCard dient als praktische Alternative, falls eine Anmeldung per Gesicht nicht möglich ist.
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Live-Übersicht
Lehrer sehen im Webinterface, welche Schüler anwesend oder abwesend sind.
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Schüler anlegen
Neue Schüler und Gesichtsdaten können über die Webanwendung verwaltet werden.
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Modulares System
Hardware, Backend, Vektor-Datenbank und Webinterface arbeiten als einzelne, klar getrennte Komponenten.
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Einsatzbereit
Das Gehäuse wurde 3D-gedruckt und mit Kamera, NFC-Reader, Display und Logo ausgestattet.
Ablauf
So funktioniert EduFace im Schulalltag.
Schüler tritt zum Gerät
Das Gerät ist am Eingang oder im Klassenraum platziert und bereit zur Anmeldung.
Erkennung startet
Die Kamera erkennt das Gesicht, alternativ kann die EduCard per NFC verwendet werden.
Daten werden abgeglichen
Das System vergleicht die Daten mit bestehenden Einträgen und erkennt den Schüler.
Status wird aktualisiert
Die Anwesenheit wird gespeichert und im Lehrer-Webinterface angezeigt.
Technologie
Entwickelt mit modernen Web- und KI-Technologien.
Die Gesichtserkennung wurde mit Python, OpenCV, Mediapipe und FaceNet512 umgesetzt. Für die Webanwendung kamen Vue.js, eine REST-API und eine Vektor-Datenbank zur Speicherung der Gesichter zum Einsatz.
Python
OpenCV
Mediapipe
FaceNet512
Vue.js
Qdrant Vektor-DB
EduFace zeigt, wie digitale Anwesenheitskontrolle in Schulen aussehen kann.
Eine Diplomarbeit von Clemens Wimmer und Maximilian Stumpfer – entwickelt als intelligentes System zur automatisierten Anwesenheitserfassung mittels KI-Gesichtserkennung.
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